- Клоуны в мусорке: мужчине что-то не понравилось и он решил выкинуть подругу в мусорку.
В Ленинградской области мужчина избавился от своей подруги, выбросив ее в мусоропровод после встречи. Пострадавшую госпитализировали в тяжелом состоянии.
По информации источника, 1 апреля женщина обратилась в полицию, рассказав о слышанных ею криках из помещения для мусорных контейнеров. Полицейские прибыли по вызову на улицу Плоткина и обнаружили россиянку в одном из контейнеров. Предварительно выяснилось, что ее туда столкнул бывший парень.
Потерпевшей требовалась срочная медицинская помощь, и ее доставили в больницу на скорой. Состояние женщины оценивается как тяжелое.
Полиция установила, что в квартире мужчины, который избавился от своей подруги, присутствовала еще одна женщина. Обоих доставили в полицейский участок. Известно, что житель Всеволожска имел судимость за мошенничество.
Ранее в центре Санкт-Петербурга был обнаружен раздетый мужчина в крови, лежащий на льдине в одних трусах. Его госпитализировали в критическом состоянии в отделение шоковой реанимации.
- Пробиватель приватности: менеджер по продажам продавал информацию.
В Красноярске 23-летний менеджер по продажам от одного из операторов сотовой связи получил предложение через Telegram заниматься «мобильным пробивом» — продавать личные данные некоторых абонентов.
Он сделал фотографии карточек трех абонентов из информационно-биллинговой системы и передал их заказчику, а также изменил адреса электронной почты «утечки» клиентов, чтобы запрашиваемая информация (вероятно, детализация счетов) отправлялась заказчику.
За каждого «пробитого» абонента менеджер получал 200 рублей.
Мужчину обвиняют по двум статьям: ч. 2 ст. 137 (незаконное собирание и распространение информации о частной жизни лица, составляющей его личную и семейную тайну, без его согласия, совершенные лицом с использованием своего служебного положения) и ч. 4 ст. 274.1 УК РФ (неправомерный доступ к охраняемой компьютерной информации, содержащейся в критической информационной структуре Российской Федерации, с использованием своего служебного положения).
- Исправь сейчас: ИИ не стоит на месте.
GitHub представила новую функцию на основе искусственного интеллекта, которая будет искать уязвимости в коде.
Этот инновационный инструмент разработан для ускорения процесса исправления уязвимостей в коде во время его написания. В настоящее время функция доступна в публичной бета-версии и автоматически активируется во всех приватных репозиториях для пользователей GitHub Advanced Security (GHAS).
Инструмент, получивший название Code Scanning Autofix, основан на технологиях GitHub Copilot и CodeQL. По словам разработчиков, он способен обрабатывать до 90% предупреждений в языках программирования JavaScript, TypeScript, Java и Python. В ближайшие месяцы планируется добавить поддержку других языков, таких как C# и Go.
После активации новая функция предлагает возможные исправления, которые, согласно заявлениям GitHub, помогут устранить более двух третей обнаруженных уязвимостей практически без необходимости вмешательства пользователя.